Appareil de reconnaissance faciale

8Personne en pouces Affronter identifier bidimensionnel Machine à coder tout-en-un KT- FR015

Paramètres techniques

Processeur : MCU ARM Cortex-A7 double cœur et RISC-V

Système d'exploitation : système d'exploitation Linux

Stockage : 1 Go de RAM + 8 Go eMMC 

Caméra : Jumelles, 2,1 millions de pixels effectifs, 1920*1080

Appareil d'imagerie : CMOS à balayage progressif 1/2,8"

Objectif : focale de 4,5 mm

Module de balayage de carte : mifare one (M1), S50, S70, NTAG2xx et autres cartes à bande de fréquence 13,56 MHz, TK, EM et autres cartes à bande de fréquence 125 KHz (prises en charge par IC/ID)

Module code QR : 640 (horizontal)

Haut-parleur : le contenu de la lecture vocale peut être personnalisé

Hauteur de reconnaissance : 1,2 ~ 2,3 mètres, angle réglable

Distance de reconnaissance : 0,5~1,5 mètres, variable selon l'objectif

Angle du visage : 30 degrés à gauche et à droite, 30 degrés de haut en bas

Temps de reconnaissance : moins de 0,3 seconde

Capacité du dossier d'identification : 69 000

Capacité faciale : 24 000

Entrée d'alimentation: DC12V/2A

Interface réseau : 1 port Ethernet adaptatif RJ45 10M/100M

Interface Wiegand : 1 sortie d'interface Wiegand, 1 entrée d'interface Wiegand

Valeur de commutation : 1 sortie de valeur de commutation

Interface de communication : 1 interface de communication RS485

Interface USB : 1 interface USB

Caméra : caméra binoculaire, objectif personnalisé, lumière visible et proche infrarouge, prend en charge la détection des corps vivants

Pixels effectifs : 2,1 millions de pixels effectifs, 1920*1080

Rapport signal/bruit : ≥50 dB (AGC OFF)

Large plage dynamique : 120 dB, algorithme ISP, exposition partielle du visage

Encodage vidéo : encodage du profil principal H.265/encodage H.264 BP/MP/HP/encodage MJPEG

Température de fonctionnement : -20 ℃-60℃

Humidité de travail : 0 ~ 90 % d'humidité relative, pas de condensation

Puissance de l'équipement : 20 W (MAX)

Niveau de brouillard salin : niveau Rp6

ESD : contact ±6KV, air ±8KV

Alimentation: DC12V/2A

Niveau de protection : IP66

Spécifications de l'écran : écran IPS haute définition de 8 pouces, résolution 1280*800

Taille de l'équipement : 295,76 (longueur) * 140,2 (largeur) * 24 (épaisseur) mm

Caractéristiques

Prise en charge de la détection binoculaire des corps vivants

Prend en charge le suivi du visage et l'exposition des personnes se déplaçant dans des environnements à fort contre-jour

Algorithme de reconnaissance faciale unique, reconnaît avec précision les visages, le temps de reconnaissance faciale est inférieur à 0,3 s

CPU domestique intégré

En utilisant le système d'exploitation LINUX, le système est stable

Temps de fonctionnement moyen entre pannes MTBF > 50 000 h

Prend en charge jusqu'à 24 000 bibliothèques de comparaison de visages et 69 000 enregistrements de reconnaissance

Protocoles d'interface riches, prenant en charge les protocoles TCP/IP, UDP, RTP, RTSP, RTCP, HTTP, DNS, DDNS, DHCP, SMTP, UPNP, MQTT sous Windows/Linux et autres plateformes

Température de fonctionnement : -20 ℃-60℃

Corps ultra-mince, design industriel exquis

Interfaces matérielles riches (E/S, USB2.0, WG26, WG34, RJ45, RS485)

Écran HD IPS de 8 pouces à visualisation complète, sans bavure ni retard dans les images

Le gain automatique et la balance des blancs automatique permettent de restaurer naturellement la vraie couleur de l'image

La technologie de réduction du bruit 3D et de pénétration du brouillard rend les images de surveillance sous faible éclairage plus claires et plus détaillées.

Prise en charge du blocage partiel de la zone vidéo

Prise en charge de l'encodage ROI

Balance des blancs automatique, balance des blancs manuelle disponible

Prise en charge de la réduction du bruit 2D et de la réduction du bruit 3D

Prend en charge le réglage de la luminosité, du contraste, de la teinte, de la saturation et du gamma de la vidéo